Maskiner slår hudläkare i att ställa diagnosenhudcancer 

Med hjälp av en så kallad maskin-inlärning, som användsför att träna en dator, har forskare från Tyskland lyckats urskilja malignt melanom frånofarliga födelsemärken. Något som var möjligt då datorn lärde siganalysera övar100 000 bilder på både farliga och ofarliga hudförändringar. Det rapporterar Vetenskapsradion. 

Därefter lät forskarna jämföra maskinens prestation med 58 internationella hudläkare och resultatet var tydligt – maskinen presterade bättre än läkarna. Maskinen identifieradebåde fler fall av hudcancer samt feldiagnosticerade färre godartade förändringar, jämfört med hudläkarna. 

Referens: H. A. Haenssle et al, 2018. Man againstmachine: diagnosticperformanceof a deeplearningconvolutional neural network for dermoscopicmelanomarecognition in comparison to 58 dermatologists. Annals ofOncology 00: 1–7, 2018. Doi:10.1093/annonc/mdy166